Python-字符编码&字符串&格式化
字符编码、字符串(๑°⌓︎°๑)
一. 字符编码
我们已经讲过了,字符串也是一种数据类型,但是,字符串比较特殊的是还有一个编码问题。
因为计算机只能处理数字,如果要处理文本,就必须先把文本转换为数字才能处理。最早的计算机在设计时采用8个比特(**
8 bit
)作为一个字节(1 byte
**)。- 所以,**
一个字节
能表示的最大的整数就是255
**(二进制11111111=十进制255); - 如果要表示更大的整数,就必须用更多的字节。比如两个字节可以表示的最大整数是65535,**
4个字节
可以表示的最大整数是4294967295
**。
- 所以,**
由于计算机是美国人发明的,因此,最早只有127个字符被编码到计算机里,也就是大小写英文字母、数字和一些符号,这个编码表被称为ASCII编码,比如大写字母
A
的编码是65
,小写字母z
的编码是122
。但是要处理中文显然一个字节是不够的,至少需要两个字节,而且还不能和ASCII编码冲突,所以,中国制定了GB2312编码,用来把中文编进去。
你可以想得到的是,全世界有上百种语言,日本把日文编到
Shift_JIS
里,韩国把韩文编到Euc-kr
里,各国有各国的标准,就会不可避免地出现冲突,结果就是,在多语言混合的文本中,显示出来会有乱码。因此,
Unicode
应运而生。Unicode把所有语言都统一到一套编码里,这样就不会再有乱码问题了。Unicode标准也在不断发展,但最常用的是用两个字节表示一个字符(如果要用到非常偏僻的字符,就需要4个字节)。现代操作系统和大多数编程语言都直接支持Unicode。
现在,捋一捋ASCII编码和Unicode编码的区别:ASCII编码是1个字节,而Unicode编码通常是2个字节。
- 字母
A
用ASCII编码是十进制的65
,二进制的01000001
; - 字符
0
用ASCII编码是十进制的48
,二进制的00110000
,注意字符’0’(‘零’)和整数0(零)是不同的; - 汉字
中
已经超出了ASCII编码的范围,用Unicode编码是十进制的20013
,二进制的01001110 00101101
。 - 你可以猜测,如果把ASCII编码的A用Unicode编码,只需要在前面补0(零)就可以,因此,A的Unicode编码是00000000 01000001。
- 字母
新的问题又出现了:如果统一成Unicode编码,乱码问题从此消失了。但是,如果你写的文本基本上全部是英文的话,用Unicode编码比ASCII编码需要多一倍的存储空间,在存储和传输上就十分不划算。
所以,本着节约的精神,又出现了把Unicode编码转化为“可变长编码”的UTF-8编码。UTF-8编码把一个Unicode字符根据不同的数字大小编码成1-6个字节,常用的英文字母被编码成1个字节,汉字通常是3个字节,只有很生僻的字符才会被编码成4-6个字节。如果你要传输的文本包含大量英文字符,用UTF-8编码就能节省空间:
||||
:-:|:-:|:-:|:-:|
字符 |ASCII |Unicode |UTF-8
A |1000001 |00000000 01000001 |01000001
中 |x |01001110 00101101 |11100100 10111000 10101101
- 从上面的表格还可以发现,UTF-8编码有一个额外的好处,就是ASCII编码实际上可以被看成是UTF-8编码的一部分,所以,大量只支持ASCII编码的历史遗留软件可以在UTF-8编码下继续工作。
总结一下现在计算机系统通用的字符编码工作方式:
- 在计算机内存中,统一使用Unicode编码,当需要保存到硬盘或者需要传输的时候,就转换为UTF-8编码。
- 举例:用记事本编辑(计算机内存中)的时候,从文件读取的UTF-8字符被转换为Unicode字符到内存里,编辑完成后,保存的时候再把Unicode转换为UTF-8(保存到文件硬盘或者需要传输)
PS:所以你看到很多网页的源码上会有类似<meta charset="UTF-8" />
的信息,表示该网页正是用的UTF-8编码。
二. 代码编码和文件编码的设置
Python中默认的编码格式是 ASCII 格式,在没修改编码格式时无法正确打印汉字,所以在读取中文时会报错。
解决方法为只要在文件开头加入# -*- coding: UTF-8 -*-
或者#coding=utf-8
就行了
(注意:#coding=utf-8
的=
号两边不要空格。)
1 | #!/usr/bin/python |
注意:
- Python3.X 源码文件默认使用utf-8编码,所以可以正常解析中文,无需指定 UTF-8 编码。
- 注意:如果你使用编辑器,同时需要设置 py 文件存储的格式为 UTF-8
三. 字符与编码的转换
在最新的Python 3版本中,字符串是以Unicode编码的,也就是说,Python的字符串支持多语言(字符串可以写任意国家文字)。
3.1 字符与十进制编码的转换
使用函数:
- ord():将字符转换成其对应的整数(十进制),注意不是字符串;
- chr():将十进制整数转换成其对应的字符。
1 | a=ord('A') |
3.2 不同编码之间的转换
由于Python的字符串类型是str,在内存中以Unicode表示,一个字符对应若干个字节。如果要在网络上传输,或者保存到磁盘上,就需要把str变为以字节为单位的bytes。
Python对bytes类型的数据用带b前缀
的单引号或双引号表示:
1 | x = b'ABC' |
结论:要注意区分’ABC’和b’ABC’,前者是str,后者虽然内容显示得和前者一样,但bytes的每个字符都只占用一个字节。
不同编码之间的转换使用函数:
- decode(): 解码,将其他编码的字符串解码成unicode编码;
- encode(): 转码,将unicode编码的字符串转码成其他编码。
- decode(“utf-8”, errors=”ignore”) : 忽略其中有异常的编码,仅显示有效的编码;
- decode(“utf-8”, errors=”replace”): 替换其中异常的编码,这个相对来可能一眼就知道那些字符编码出问题了;
- len(): 计算的是str的字符数,如果换成bytes,len()函数就计算字节数。
资料查阅:[Python中的编码(encode)与解码(decode)程]
字符串在Python内部的表示是unicode编码,因此,在做编码转换时,通常需要以unicode作为中间编码,即先将其他编码的字符串解码(decode
)成unicode,再从unicode编码(encode
)成另一种编码。
举例1:以Unicode表示的str通过encode()
方法可以编码为指定的bytes
1 | print('ABC'.encode('utf-8')) |
第三个输出报错是因为含有中文的str无法用ASCII编码,因为中文编码的范围超过了ASCII编码的范围,Python会报错。
举例2:以Unicode表示的str通过encode()
方法可以编码为指定的bytes
1 | print(b'ABC'.decode('ascii')) |
第三个输出报错是因为bytes中包含无法解码的字节,decode()方法会报错。
举例3:如果bytes中只有一小部分无效的字节,可以传入errors='ignore'
忽略错误的字节
1 | print(b'\xe4\xb8\xad'.decode('utf-8')) |
举例4:len()
函数计算的是str的字符数,如果换成bytes,len()函数就计算字节数
1 | print(len('ABC')) |
- 可见,1个中文字符经过UTF-8编码后通常会占用3个字节,而1个英文字符只占用1个字节。
- 在操作字符串时,我们经常遇到str和bytes的互相转换。为了避免乱码问题,应当始终坚持使用UTF-8编码对str和bytes进行转换。
四. 格式化
重要总结:
- 一个常见的问题是如何输出格式化的字符串。
- 我们经常会输出类似”亲爱的
xxx
你好!你xx
月的话费是xx
,余额是xx
“之类的字符串,而xxx
的内容都是根据变量变化的,所以,需要一种简便的格式化字符串的方式。
- 我们经常会输出类似”亲爱的
- 在Python中,采用的格式化方式和C语言是一致的,用%实现。
- %运算符就是用来格式化字符串的。在字符串内部,%s表示用字符串替换,%d表示用整数替换,有几个%?占位符,后面就跟几个变量或者值,顺序要对应好。如果只有一个%?,括号可以省略。
- 格式化整数还可以指定是否补0和整数;浮点数可以指定小数的位数。
- 要输出%,用%对其进行转义,即用%%来表示一个%。
- 另一种格式化字符串的方法是使用字符串的format()方法,它会用传入的参数依次替换字符串内的占位符{0}、{1}……,不过这种方式写起来比%要麻烦得多
常见的占位符有:
占位符 | 替换内容 |
---|---|
%d | 整数 |
%f | 浮点数 |
%s | 字符串 |
%x | 十六进制整数 |
示例代码:(里面的“//”并不代表注释符)
1 | a = 'Hello, %s' % 'world' // 替换一个不使用括号 |